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 　　我们再来说说擅长自我学习的Baby-like，在与现实世界互动中进行自我改进、学习。Baby-Like包含多种特征，例如视觉、语音和自然语言理解，我们可以从过去的知识中，学习与积累经验。Multi-modality多模态下，像婴儿那样学习。

 　　那么，婴儿是如何学习的呢？他们不需要太多的举例，只需很小的训练样本（先验知识），就能够在和真实世界的交互中，进行自学。有了先验知识，当他看到了新事物（斑马），便会问妈妈说‘这是不是一只马’。

  　　 相比之下，Prior Knowledge（先验知识）的模式取得了不错的成绩，它的性能指标从53%提升至56%。上图为Baby Learning在脸部识别领域的应用，通过观看录像进行自我学习。现阶段，Deep Learning（深度学习）已是一种较为成熟的技术，而Baby Learning却是未来趋势，因为它能够在缺少注释或标签的环境下，进行自我学习甚至是终生学习。