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2015-10-10 00:15 出处：PConline原创作者：卡夫卡责任编辑：sunziyi

　　Neuron Nonlinearity（非线性神经元）最好用小型网络来设计不同的尺寸，当做到足够小的时候，Neuron Nonlinearity就能更好的拟合它应该具备的功能。从而得到Network in Network（NIN），会有很不错的性能。

Neuron Nonlinearity

LFW

　　现将Network in Network（NIN）放到GoogleNet上面测试一下，Labeled Faces in the Wild数据库（简称LFW，对应研究非受限情况下人脸识别问题），准确率可以达到99.7%，而最好的百度已经可以做到99.8%的准确率。

Feedback Strategies

　　Feedback Strategies（回馈策略），在Feedback层面，不同的Layer和Task之间可以做很多操作，假设每层的数据相同，很自然的它就是在上面逐步测试，第一次调试可能不准确，但却可以帮助网络最终实现很高的性能。例如给你一张图像，其中一些层的尺寸是一样的，可以拿进行对比，从而识别出哪个是眼镜、哪个是包、哪个是帽子、包和衣服等等。