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　　人脸识别技术真的可靠吗？

　　一个支付靠刷脸的时代已经到来。不论从何种层面来看，生物识别技术相较于传统的“数字符号”密码而言，复杂性与安全性都上了一个层面。尽管当前基于人脸识别技术的ATM机发布了，优点也非常明显，但要真正进入普及应用给用户带来方便，可能还有一段路要走。

　　目前，还是有好些人的身份证照片与本人存在较大差异，那问题就出现了。这个看似非常高大上的“刷脸”ATM机，是通过公安系统的身份证照片数据库实现比对。如果身份证数据库的资料相对比较“陈旧”，那么在人工智能与人脸识别技术还不是很“聪明”的情况下，如何做到有效识别，快速证明“我是我”就成为了一个问题。

人脸识别技术目前面临困扰

　　毕竟，在人脸识别技术在ATM机上的应用，与马云的支付宝还不一样。马云的支付宝可以在用户认证人脸支付功能的那个时间点，让用户对着计算机或者手机拍照，可以通过多维度、多视角、多环境拍照，由此生成一个人脸识别特征，相对来说实时性、准确性更有保障。而基于身份证数据库的照片，不仅识别特征不足，并且识别环境也不足，比如不同视角、不同光线下都会成为制约ATM机识别的因素。那么，在当前的人工智能与人脸识别的技术条件下，嫁接于“陈旧”的身份证照片库的比对，至少将给以下三大人群造成不小的困扰：

　　整容人群

　　在这个看脸的时代，很多女性朋友努力赚钱的目标就是去趟韩国整张漂亮的脸蛋回来。而“刷脸”技术应用了以后，就意味着脸蛋不能随便捏了，再漂亮，ATM机上刷不出来也白搭。当然解决的方案就是每整一次，重新办理一次身份证。

　　化妆人群

　　随着中国经济的发展，人们在满足了物质需求之后，必然会朝着精神层面的美感追求。而从化妆市场的销售增长数据来看，需求正在快速攀升。那么，化妆水平与技术越高的人群，她的这张脸摆在ATM机面前被认可的难度也就越高了。

　　双胞胎人群

　　伴随着药物技术的发展，由人工促卵所带来的双胞胎人群越来越多。据某市妇幼保健院的数据显示，该院1993年总共接生双胞胎38组，而到了2013年仅1-7月份，就已经接生了235组。而且这个数据还在不断攀升。这也将成为摆在“刷脸”ATM机前面的一大难题，如何把一张张相似度极高的脸有效地刷出来。

　　无论人脸识别技术怎么样发展都有一个问题摆在我们面前，就是近日支付宝光缆被挖断，以及携程所爆发的数据危机时间。在智能时代，由于我们生活的一切，不论是环境、工业、制造、人体、医疗等方面都被大数据化以后，如何确保云端、以及通讯、传输、采集过程中的大数据安全僵尸一个不可回避的困扰。