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　　人脸识别的技术发展的现状

　　【PConline 杂谈】近日，科技圈呗一台金融圈的机器给刷屏了，就是我们大家每天都会用到的ATM机。这台ATM机的神奇之处在于，让金融设备进入了刷脸时代，也就是说用户取钱光有密码已经不行了，还得要“脸”。

　　这台可以“刷脸”的ATM机，是由清华大学与梓昆科技（中国）股份有限公司等联合研发的具有人脸识别的、我国首台具有自主知识产权的金融安全设备。

　　银行卡放进卡槽，在ATM机屏幕左上方立即启动了一个摄像区域，类似于手机自拍的画面。如果现在系统采集到的人脸图像，跟记者身份证登记的图像不相符的话，就不能进行取款操作。

国内首台人脸识别技术ATM机问世

　　这是全球第一台具有人脸识别功能的ATM机，今后这种ATM机将会与银行、公安等系统联网，持卡人只能选择自己的卡取款，其他任何人拿到银行卡，即使知道密码，也取不出钱。

人脸识别技术ATM机运行测试

　　变胖或者变瘦或者整容后还可以识别吗？这款ATM机有着精密的识别系统，人的五官和构造有一些是无法改变的，只要不是戴有色镜片的话，变胖或者变瘦都不影响识别和进一步的操作。这套系统联网以后，采用大数据采集技术、多传感数据融合全息识别技术、生物特征认证、人脸虹膜识别、防偷窥技术等技术，从数据的采集、控制、识别等方面防止面部遮挡等恶意取款的发生，最大限度地保证持卡人的安全。

　　说了这么多这已经不仅是互联网的跨界，而是只能科技深入到我们的各行各业，并正在对各行各业进行改造。

　　人脸识别技术在生物识别技术领域，其实并不算什么新鲜事。关于人脸识别系统的食欲20世纪60年代，之后伴随着计算机技术的发展而演变；上世纪90年代后期，以美国、德国、日本为首的发达国家，开始将该技术进行商业应用方面的开发。我们所熟知的Android4.0系统就是加入了人脸识别技术，只是用于收拾别精度、安全性以及使用范围等限制，这项功能一直仅作为辅助使用。

　　技术经过多年的发展，尤其是最近几年人工智能、机器学习、大数据、云计算等方面技术的突飞猛进，共同成就了今天人脸识别技术在金融领域的应用。

马云在德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会上演示人脸识别技术

　　尤为关注的要数马云，在今年的德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会上，马云就亲自示范了阿里系的扫脸技术，从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票；在结算阶段，马云直接拿出手机扫了扫自己的脸，立刻得到系统确认支付的反馈信息。马云说，依靠对人联等生物特征识别来完成身份认证和支付的生活已经近在眼前了，这可能跟此前支付宝放出的“空付”烟雾弹有着紧密的关系。

　　但在马云这话说了没几个月，这台由清华大学与梓昆科技(中国)股份有限公司等联合研发的具有人脸识别功能的“刷脸”ATM机就来了，这尚属我国首台具有自主知识产权的金融安全设备。

　　人脸识别技术发展的作用与机遇

　　人脸识别技术融入金融支付，并与公安系统联网，将对抑制犯罪与提高破案率祈祷较大帮助作用。今天依靠大量现金支付交易的方式正在被改变，大部分的资金交易都通过互联网与数字化实现。如果说有漏洞，或许过往基于密码的小额提现，也就是ATM机上凭数字密码提现的环节会是一个漏洞。人脸识别技术的导入，将对该漏洞起到以下几方面的改善：

人脸识别技术可大幅度降低犯罪的发生

　　有效打击犯罪

　　对于一个犯罪嫌疑人来说，在基于人脸识别技术的ATM机技术之前，他完全可以使用他人的银行卡进行提现交易。而现在，若没有持卡人的脸，任何人都将无法使用他人的卡进行提现活动了。

　　有效抑制犯罪

　　在这项基于人脸识别技术的ATM机技术出现之前，密码被盗、破解而导致用户经济损失的事情时有发生，包括一些抢劫行为的发生也是基于获得用户银行卡密码。而“刷脸”ATM机的出现，将对这方面犯罪事情的发生起到明显的遏制作用。

　　有效助力法院执法

　　一些资产转移的老赖，一直是摆在法院执行层面的一个现实头疼问题。在“刷脸”ATM机出现之前，这些老赖们完全可以将资产转移至亲人名下，并使用亲人的卡进行各种小额的提现活动，而现在亲人的卡再也不管用了。

　　鉴于人脸识别技术的复杂性，其所带动的产业链环节也相对较多。当其被应用到金融ATM机上之后，至少将给我们带来以下几个方向上的新机遇：

　　1、基于人脸识别技术的传感器与摄像技术将会成为最大受益对象；

　　2、生物识别技术在智能穿戴设备中的应用将会被重视；

　　3、基于生物识别技术的智能穿戴设备将在金融支付领域中率先突围；

　　4、云服务平台与大数据市场将被有效激活；

　　5、物联网时代的数据安全市场将会成为接下来的一个热点。

　　人脸识别技术真的可靠吗？

　　一个支付靠刷脸的时代已经到来。不论从何种层面来看，生物识别技术相较于传统的“数字符号”密码而言，复杂性与安全性都上了一个层面。尽管当前基于人脸识别技术的ATM机发布了，优点也非常明显，但要真正进入普及应用给用户带来方便，可能还有一段路要走。

　　目前，还是有好些人的身份证照片与本人存在较大差异，那问题就出现了。这个看似非常高大上的“刷脸”ATM机，是通过公安系统的身份证照片数据库实现比对。如果身份证数据库的资料相对比较“陈旧”，那么在人工智能与人脸识别技术还不是很“聪明”的情况下，如何做到有效识别，快速证明“我是我”就成为了一个问题。

人脸识别技术目前面临困扰

　　毕竟，在人脸识别技术在ATM机上的应用，与马云的支付宝还不一样。马云的支付宝可以在用户认证人脸支付功能的那个时间点，让用户对着计算机或者手机拍照，可以通过多维度、多视角、多环境拍照，由此生成一个人脸识别特征，相对来说实时性、准确性更有保障。而基于身份证数据库的照片，不仅识别特征不足，并且识别环境也不足，比如不同视角、不同光线下都会成为制约ATM机识别的因素。那么，在当前的人工智能与人脸识别的技术条件下，嫁接于“陈旧”的身份证照片库的比对，至少将给以下三大人群造成不小的困扰：

　　整容人群

　　在这个看脸的时代，很多女性朋友努力赚钱的目标就是去趟韩国整张漂亮的脸蛋回来。而“刷脸”技术应用了以后，就意味着脸蛋不能随便捏了，再漂亮，ATM机上刷不出来也白搭。当然解决的方案就是每整一次，重新办理一次身份证。

　　化妆人群

　　随着中国经济的发展，人们在满足了物质需求之后，必然会朝着精神层面的美感追求。而从化妆市场的销售增长数据来看，需求正在快速攀升。那么，化妆水平与技术越高的人群，她的这张脸摆在ATM机面前被认可的难度也就越高了。

　　双胞胎人群

　　伴随着药物技术的发展，由人工促卵所带来的双胞胎人群越来越多。据某市妇幼保健院的数据显示，该院1993年总共接生双胞胎38组，而到了2013年仅1-7月份，就已经接生了235组。而且这个数据还在不断攀升。这也将成为摆在“刷脸”ATM机前面的一大难题，如何把一张张相似度极高的脸有效地刷出来。

　　无论人脸识别技术怎么样发展都有一个问题摆在我们面前，就是近日支付宝光缆被挖断，以及携程所爆发的数据危机时间。在智能时代，由于我们生活的一切，不论是环境、工业、制造、人体、医疗等方面都被大数据化以后，如何确保云端、以及通讯、传输、采集过程中的大数据安全僵尸一个不可回避的困扰。