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【PConline 资讯】自2001年开始，《麻省理工科技评论》都会评选年度‘全球十大突破性技术’，它们都是从过去一年的新技术或被攻克难题、催生科技使用新方法的各项创新中甄选而出，且这些技术将在未来数年凸显出重要意义。而在今年，刷脸支付、僵尸物联网、实用型量子计算机、自动驾驶等技术纷纷登上榜单。 各位或许有所不知，作为美国第一本专业的科技评论杂志，1899年创刊的《麻省理工科技评论》，至今已有118年的历史。今天，《麻省理工科技评论》的地位早已超越了过去一份仅在麻省校友内部的交流刊物，被译为英文、中文、西班牙文、德文、意大利文等不同版本，影响着数百万科技和商业领域的专业人士与领袖，成为全球范围内最权威的科技读物之一。
2016年度，免疫工程、精确编辑植物基因、语音接口、可回收火箭、知识分享型机器人、DNA应用商店、SolarCity的超级工厂、Slack、特斯拉自动驾驶仪、空中取电获得‘全球十大突破性技术’，那么今年又是哪些技术登榜呢？ Paying with Your Face：刷脸支付 目前，在做刷脸支付的主要公司有旷视Face++、百度 、科大讯飞以及阿里巴巴，被评为2017年度‘全球十大突破性技术’，其技术突破在于人脸识别技术如今已能够做到非常高的精确度，并在网络交易等相关领域被广泛使用。其重要意义在于，此技术提供了一种安全并且十分方便的支付方式，不过，或许仍存在隐私泄漏问题。因此，日后还需提高相关的安全防护等级。
Botnets of Things：僵尸物联网 不知大家是否还记得，发生在去年超半数美国人无法上网的安全事件？黑客客利用公开的源代码，组建了一支包括网络摄像头、打印机等在内的联网设备为主的僵尸网络军团，对互联网的关键部分发动的攻击。
足以见得，僵尸物联网可以感染并控制摄像头、监视器以及其他消费电子产品的恶意软件，可造成大规模的网络瘫痪。而基于这种恶意软件的僵尸网络对互联网的破坏能力将会越来越大，也将越来越难以阻止。 Reinforcement Learning：强化学习 若问当下最赤手可热的技术是什么，人工智能当属之一。尤其是近几年，随着人工智能技术的发展，也令其在众多领域得以应用。而我们此次所说的强化学习，实际上也是一种人工智能方法，正是AlphaGo能够掌握复杂的围棋游戏，并击败世界最强职业选手的关键。
强化学习使计算机在没有更多指引的情况下可以像人类一样自主学习。倘若机器不能自主通过环境经验训练技能，那自动驾驶汽车以及其他自动化领域的发展，也将受到重大限制。目前，主要研究者包括了DeepMind 、微软亚洲研究院、Google、中科院、科大讯飞、Mobileye、阿里巴巴、OpenAI、Uber、百度。
Self－Driving Trucks：自动驾驶货车 刚才提到的自动驾驶，也是2017年度‘全球十大突破性技术’中的一员。实际上，自动驾驶概念并不是今年才出现，此次上榜原于其在长途货车上实现了高速路上自动驾驶，该技术能令货车司机更高效地完成运输业务，不过由于技术含量下降，也可能导致司机的薪酬有所下降，甚至最终消失。目前主要研究自动驾驶的公司，包括Otto、沃尔沃、戴姆勒、皮特比尔特、百度。
Practical Quantum Computers：实用型量子计算机 1982年，美国著名物理物学家理查德·费曼在一个公开的演讲中，首次提出利用量子体系实现通用计算的新奇想法。此次登上2017年度‘全球十大突破性技术’的实用型量子计算机，其技术突破在于制造出了稳定的量子比特，就像比特是传统计算机中的信息单位一般，量子比特是量子计算机的信息单位。 目前，荷兰量子技术研究所QuTech、英特尔、谷歌、微软以及IBM都投身在该领域中。众所周知，在运行人工智能程序以及处理复杂的模拟和规划问题时，量子计算机的速度是传统计算机的指数倍，并且能制造出无法破解的密码。 当然，除了上面所说的这些技术外，登陆2017年‘全球十大突破性技术’的还有太阳能热光伏电池、360度自拍、基因疗法2.0、细胞图谱、治愈瘫痪五项热门以及极具突破性的技术，这里就不再一一向大家介绍了。 |
