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静脉识别技术

　　静脉识别技术，近来使用较为广泛，通过摄像头采集手指、手掌静脉图像后，再从数字图像中提取个体特征，存储在数据库中。静脉因其隐藏于人体内部，外人不易接触，也就难以造假。此外，静脉基本不受身体状况（疾病等）和外界因素的影响，兼具稳定性与高辨识率，受到较多关注。

静脉识别实际应用

　　目前，在日本、波兰的一些银行中已经开始采用虹膜识别技术，职员只需轻松地抬下手，就可通过门禁；将手轻放于鼠标上，便能实现为电脑解锁并自动开机，进入账号登陆页面。同样在服务大厅，也设置有类似原理的自动ATM取款机，老客户只要将手掌放在扫描口，系统便可以自动识别，无需密码进行操作。

虹膜识别技术

虹膜识别

　　人的虹膜在两岁时，就已发育成熟，除非眼科手术或大脑受到重创，否则将会一直维持这种稳定状态，终身不变。另外，虹膜之间相同的概率远低于其他生物识别技术，识别准确度非常的高。

　　目前，英国航空公司在伦敦客流量较大的希斯罗机场，就采用虹膜识别技术，将大量老客户的虹膜资料存储建档，每次通过虹膜扫描，进行快速识别。此外，该技术还被应用到寻找失踪人口平台，只要将被拐卖或走失的儿童的虹膜，与数据库中的进行对比，就能知晓他们的真实身份，找到孩子的父母。

有关技术的种种思考

　　基于生物识别技术的身份验证系统固然好，但也尚存着一些技术漏洞。例如，曾经流传于网上的“指纹膜DIY教程”，只要将自己的指纹制成指纹膜，就可以让别人代打卡。再者，如果一个在逃犯通过整容改变自己的相貌，那么对于海关、机场等公共场所的安检措施，将如同虚设。

　　此外，虹膜识别技术虽然准确率极高，但对盲人或眼疾患者却是无能为力，并且虹膜识别技术需要昂贵的摄像头进行图像采集，成本高，不易大范围推广使用。在中国，红膜识别技术推广难，还有另外一个重要因素，就是该技术对黑眼睛识别非常困难。再有，当人们患上了感冒或咽炎，声音就会与平时出现较大反差，此时，语音识别系统很可能会出现误判或无法识别。

　　如此来看，这些生物识别技术或多或少都存在着一些缺陷，迄今为止，还未能出现哪一单项技术可以独自撑起安防的重要使命。不过，通过将单项识别技术进行多项组合的方式，在目前也不失为一个良方。[返回频道首页]