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【PConline 趣味】出门在外，没有地图怎么行？就目前国内的装机量来看，百度地图占据绝对优势，此外当然也包括高德、搜狗、腾讯等，用了那么久的Google地图，难道你一点也不好奇它是如何被绘制出来的？
实际上，谷歌绘制地图分为第三方的权威数据、内部工具以及数据和全自动地图绘制三道门槛。其中，第一道门槛也就是第三方的权威数据算，尽管是比较老的方法，但却在许多方面仍很凑效。例如在街景视图稀少，或卫星照片低清的情况下，第三方数据可以帮助谷歌绘制相关区域的地图，还可用来检查谷歌地图数据的精确与完整度。
第二道门槛（即内部工具），是一项名为“Project Ground Truth（地面实况普查）”的项目。Project Ground Truth使用了名为Atlas的Java引擎，可让人工操作员使用包括卫星照片、GPS数据、历史地图等多层数据，更新谷歌针对现实世界的地图模型。 至于第三道门槛，可视其为未来的重要发展方向，包括自动更新路段的元数据，检测地理特征、检查点等。其实，在2013至2015期间，最复杂的工程是其中一个团队开发的计算机视觉框架，可以提取路牌和商店名牌里的文字信息。 将机器学习应用到地图测绘中，这在当时可以说是一个具有前瞻性的想法。现在，谷歌将最先进的AI技术应用到谷歌地图当中，AI技术利用后处理技术将原本的街景图像转化为专业级的照片。根据谷歌感知团队软件工程师惠芳的介绍，该项目采用机器学习技法强化深层神经网络，以扫描利福尼亚州的数千个街景图像，并会模拟专业摄影师的工作流程，将以前的图片转化为美观的全景图。
我们可以将其看作是一个人工智能的“照片编辑器”，可自动调整照片亮度以及选择滤镜，将原本的街景图‘升级’成专业照片。目前，此功能只是该项目的一个大胆尝试，未来这项技术或许能帮助用户在现实生活中拍摄更美好的照片。 |
