【PConline 资讯】在之前的报道中,我们曾为大家介绍过维基百科利用人工智能技术,检测和排除那些疑似垃圾的虚假信息。不过,对于机器而言,要在文章中查找并纠正语法错误十分不易。为此,计算机科学家Jonathan Mugan发明了“深层语法”工具,利用人工智能和深度学习来检测并且纠正文本当中的语法错误。 据了解,“深层语法”的工作原理是给每个字赋予1个称为矢量的数值,并使用该值来确定用户上下文关系,以及是否需要进行修改。举例来说,就是深度语法可以辨识出“我感到担心”的意思比“我觉得困倦”更接近于“我感到焦虑”。 “深层语法”分三个步骤来分析用户输写的文字:首先,它要计算出用户想要表达的意思,然后如果需要的话,它会复制句子或短语,来给出修改建议。如果你写了“I hope you have good day”,深度语法就会建议用户改为“I hope you have a good day”,因为它认为用户要表达的就是这个意思。实际上,“深层语法”的目的就是捕捉潜意识的错误,所以它要分析一段文字,而非仅限于一个句子。 |
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2016-01-07 15:57
出处:PConline原创
责任编辑:sunziyi