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2019-10-08 00:15 出处:PConline原创 作者:卡夫卡 责任编辑:sunziyi

  [PConline 资讯]不得不说,5G、人工智能以及自动驾驶,都是近几年圈内圈外热议的话题,但大多处于“探讨”阶段。那么现在它们都发展到了哪一阶段了呢?近期,Gartner在其发布的2019年度新科技的技术成熟度曲线中,进行了说明。

  技术成熟度曲线(Hype Cycle,以下简称“Gartner曲线”),是Gartner在1995年设计出的一个分析工具,该曲线描述的是新技术产生后社会预期随时间变化,能够呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度,从而帮助企业更好地利用成熟技术以及寻找潜在机遇。

   从下图可以看到,Gartner曲线由两条曲线叠加构成,一条反映了大众对技术的虚高期望值的“炒作程度”(Hype Level)曲线,另一条是工程或商业的成熟度曲线。基本上,炒概念和“讲故事”的新技术一开始会受到媒体的追捧,但一旦接受市场的验证,新技术此前宣传的泡沫将会慢慢被吹散,然后进入“高开低走”阶段,后面逐渐过渡至成熟期。

   此外,如下面这张2019年度新技术成熟度曲线图所示,坐标中的Y轴,代表了大众对新技术的期望,X轴则对应的是时间。从左至右分为触发期、期望膨胀期、低谷期、复苏期和成熟期五个阶段。不仅如此,每项技术都标注有达到生产成熟期需要的时间。

   今年,Gartner从2000项技术中选出了29项,基于此总结出了传感和移动、人类能力增强、后经典计算和通信、数字生态系统、高级人工智能和分析,这五个企业决策者应纳入考虑范围的突出技术趋势。对此,Gartner研究副总裁Brian Burke表示:人工智能渗透到了其他所有趋势中。

   另外,从今年的Gartner曲线上也能看出,仍在强调AI对企业的重塑。AI能够对海量数据进行更精细的挑拣,提供决策支持并替代一部分人力,同时助推其他技术的发展。毫无疑问,AI将会对商业的发展产生巨大影响。

   不过,需要注意的是,企业在利用AI时首先要克服下面这些障碍,即能让任何AI解决方案奏效的关键,在于算力、算法、海量数据和熟练运用AI的员工。根据Gartner给出的数据,到了2020年,AI 将创造230万个工作岗位,但同时,也会有50%的组织缺少与AI和数据分析相关的专业人才。

 
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