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2018-11-13 00:15 出处:PConline原创 作者:卡夫卡 责任编辑:sunziyi

  【PConline 杂谈】关于身份验证,从最初的数字密码、字母+数字、生物密码,再到今天AI技术的加持,我们对于“身份”的保护更加多维化。作为当下最热门的话题之一,人工智能无疑是备受瞩目的,而基于AI技术的衍生应用也越来越广泛。然而,就“AI+生物识别”这一应用领域而言,两者的结合真能使我们的“身份”更安全吗?是,也不是。

   众所周知,所谓生物识别技术,是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征,进行个人身份的鉴定。例如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等等。

   而作为人工智能重要的应用领域之一,生物识别如今有了人工智能这个运算大脑的加持,其市场前景自然不用多说,通过生物识别技术采集数据是人工智能应用的重要一环,通过深度学习、活体检测、多维验证提升识别性能,利用生物识别鉴定人员身份更是未来人机交互的首要环节。

那么1+1>2了吗?

   不可否认,人工智能时代的确给我们带来了更为高效的数据处理能力,也让生活更加智能便捷。指纹打卡,刷脸安检,甚至是刷脸ATM取款,感觉上是生活是便利了不少,但是,这种身份认证方式真的万无一失吗?尤其是在这个充满威胁的“乱世”当中。我们说,一切不以安全为基础的高效都是无用功。

   这里以手机指纹解锁为例,多数人的固有思维会认为,我的手机只有我的指纹才能解锁,这里我们只能说你过于自信了。因为只需一张白纸,便能打破你对其安全性的所有想象。并非危言耸听,今年10月,在上海举行的2018 GeekPwn国际安全极客大赛上,腾讯安全玄武实验室便用一张普通白纸,成功破解了一台安卓手机的指纹解锁。

   我们说,目前主流的指纹解锁方案依靠光学解锁,即光学式指纹识别系统,利用光线反射成像识别指纹,采集到的信息并非指纹图片,而是以一种特殊算法计算的到的一串代码,像是根据指纹排列组合成一个相对应条形码。

   破解的原理在于利用屏幕上的残存指纹,通过反射欺骗的方式,让传感器认为机主依然在进行指纹验证,从而成功解锁。就这样,一切看似不可能的事情真就发生了。

   无独有偶,同样是在GeekPwn大会上,一支名为Proxgrind的技术团队通过解码平台,用软件无线电的方式,在距离20厘米的地方对门禁卡进行了破解,成功读取到卡内的数据信息。也就是说,普通的门禁卡很有可能在不被触碰的情况下就被“套用”了,从而造成经济损失甚至人身伤害。

 
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