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2018-10-17 00:21 出处:PConline原创 作者:奔跑的柯基 责任编辑:yueyang

  【PConline 杂谈】互联网的出现可以说给我们的生活带来了很大的便捷,但同样也伴随着很多的欺骗。网上购物让我们足不出户就可以购买到自己想要的商品,出行旅游再也不用去车站售票处排队买票,在家动动手指就可以提前预定往返的行程车票。可以说科技在一点一滴的改变我们的生活,也就是在互联网迅速发展之际,给大数据杀熟带来了可乘之机。

飞猪大数据杀熟事件再次引起热议

  2018年大数据杀熟这一词汇进入了人们的视野,在互联网界掀起了一阵血雨腥风。而近日知名作家王小山在微博上称,平日里用飞猪APP订机票较多。一直以来并没发现问题,可直到遇到了一个河南的旅行达人,告知自己杀熟的问题。查看后发现同一航班别人卖2500,飞猪竟然卖自己3211。

  

  该微博在发布之后,关于飞猪大数据杀熟的标签也悄然登上了微博热搜榜。在评论区中我们不难看出,不少网友称自己也曾遇到过这样的现象,也表示飞猪确实存在大数据杀熟的情况。更有不少网友反映这种差别定价的现象不止出现在这样的旅游票务平台,其他平台也出现过这样的杀熟现象。

  
网友针对飞猪事件热议纷纷

  关于大数据杀熟这个词汇,可能大家并不是十分熟悉。但其实在今年3月份,滴滴打车就陷入了大数据杀熟的风波中。不少网友反映,同时同地一起打车,结果价格却有所差异,而网络是至今也留存着当时的截图。

  
同一时间相同地点价格明显存在差异

  半年多过去了,我们如今再一次使用相同的起点和终点进行验证,。特别值得一提的是,为了验证有没有杀熟的现象,我们特意使用全新的手机号进行注册,也就是说这是一个滴滴的新用户。让我们一起来看看这次使用滴滴打车的表现如何。

  
不同用户不同手机同行程价格完全一样

  结果很明显,通过新用户和老用户对比的测试,不难发现价格是一样的。我们无法判断之前的截图是否就是杀熟的行为,而验证结果也只能说明现如今这两个用户并不是大数据杀熟的对象。毕竟众多网友在使用滴滴打车的时候都曾遇到过价格不一样的情况。

众多平台均有大数据杀熟的嫌疑

  其实不仅仅是滴滴打车被曝出过大数据杀熟现象,众多网友也晒出了饿了么店铺的对比图片,图片显示的价格明显不一样,网友则认为这一现象是饿了么超级会员存在杀熟的现象。但饿了么官方回应超级会员的计算逻辑和商户的订单没有直接关系。相同的回复我们感觉到似曾相识,飞猪在被曝出大数据杀熟现象后,也立马发微博澄清,表示“从来没有,也永远不会利用大数据损害消费者利益”。

  对此,我们专门对飞猪app进行了测试,我们以机票预定为例。经过多次测试后,我们发现国内的航班价格没有出入,偶尔出现的价格差异经过刷新后又消失了。

  
偶尔出现的航班价格差异

  接下来我们测试了国际航班,发现不同用户同航班确实存在着价格的差异。在测试过程中我们选取了不同的目的地和日期,测试结果如下:

  
北京-首尔航班价格

  
北京-首尔航班价格(更换了行程日期)

  
北京-新加坡航班价格

  
北京-冲绳航班价格

  通过多次比较不同行程我们不难看出,国际航班相比国内航班这种杀熟现象更为严重。并且不是任何航班都存在着差异,很明显这是掺沙子行为,就是为了能在部分正常价格里加入杀熟的价格,看来这种利用大数据杀熟的现象确实存在。

  而对于饿了么杀熟的情况,我们也进行了实际的测试。在测试过程中,我们通过访问不同的店铺来对比价格,各个菜品的的价格虽然没有太大的出入,但是在领取红包时却出现了差异,新用户明显领取的无门槛红包更高,可能差别并不大,但这无疑是对新用户采取了更大的优惠,而对老用户来说就是一种杀熟现象。

  
同一家店铺进门门槛的差异(左:新用户 右:老用户)

到底何为大数据杀熟?

  对于用户来讲,大数据这项技术其实是可以给用户带来更好的体验。各个网络平台通过大数据技术来采集用户的信息,从而可以针对每个用户的以往选择、使用的偏好、个人信息等数据来对每个用户进行个性化的规划,以提升用户的满意度。可随着技术的逐渐成熟,大数据技术在使用的过程中明显脱离了数据服务的初衷,也渐渐的沦为了侵害消费者权益的帮凶。

写在最后

  飞猪这一事件的曝出让我们再一次唤醒了对大数据杀熟的认知,其实早在飞猪之前已经有很多平台出现了大数据杀熟的现象。但是飞猪这次的杀熟无疑是令人心酸的,正是因为使用者一直都在使用这款软件,并且早已经习惯了现在的价格。对软件本身也有一定的信赖,平时根本不会去拿这些价格去和别人做比较。而这些平台也是利用了这一点,对我们这些老用户“残下毒手”。

  而飞猪等众平台被曝出大数据杀熟等现象后,纷纷表示自己平台并没有利用大数据进行杀熟。但仅凭这样并不能堵住大家的悠悠之口,到底这些平台有没有利用大数据进行杀熟,我们不能妄下结论。但众多网友遇到的杀熟现象确实明摆着的事实,并且作为平台的老用户,以更高昂的价格来回馈,始终让人无法接受。

  利用大数据进行杀熟的这种行为确实让人心酸,作为消费者的我们一定要重新查验自己日常使用的软件,一定要当心是否存在杀熟的现象。目前来看,这种杀熟的现象不能够完全避免,毕竟我们不可能不用打车软件、不订外卖、不在网络上订电影票等等。我们能做到的就是对比好价格,维护好自己的利益。技术本无罪,还要看我们怎么利用技术给消费者带来真正的利益。

 
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