研究:面对百万数量级 面部识别目前并不可靠

2016-06-28 09:52 出处:PConline原创 作者:佚名 责任编辑:sunziyi

  【PConline 资讯】曾经一度,面部识别被公认为行之有效的身份或加密方式之一,然而现在业界似乎发出了不同的声音。近期,有外媒消息称,研究人员在面部数量达百万级的测试中发现,面部识别技术并非声称地那样准确。如何令其在面对百万数量级的面部图片时,也能保持其识别的准确率成为目前要攻克的难题之一。

  华盛顿大学发起了一个百万人脸识别挑战赛,旨在提高面部识别技术在百万数量级的准确率,其难题之一就是准确辨别出一个人在不同年纪与不同姿势的照片。对此,华盛顿大学计算机科学助理教授、项目首席调查员Ira Kemelmacher-Shlizerman表示:“我们需要在全球范围内,测试人脸识别算法,以保证它的实际应用。更大规模的测试,可以让你发现识别算法的缺陷和成功之处。我们不能只进行小规模测试,就说它已经很完美。”

  据悉,超300个研究小组参加了此次的挑战赛,他们都致力于评估及提高其算法的准确率。目前,有许多面部识别算法准确率都近乎完美,但只基于1.3万张照片库。研究人员想知道这些算法在面对庞大的数据集时表现又会如何。为此,他们选取了来自世界各地的将近70万人的100万张网络照片,以此来测试算法在识别两张照片是否为同一个人的表现。

  他们发现,当面部识别面对更大的数据集时,其准确率便会大幅下降:其中,谷歌FaceNet算法识别准确率最高,在小数据集中近乎完美,但在百万规模数据下其准确率仅75%;另一个是俄罗斯的N-TechLab,他们实现了73%的准确率,同样是在小数量级中表现很好,换成百万规模数据集准确率骤降至33%。

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