文字层面尚浅 盘点五类可识别图片AI技术

2015-11-26 00:15 出处:PConline原创 作者:佚名 责任编辑:sunziyi

  【PConline 资讯】提及人工智能(AI),恐怕大多数人首先想到的仍是多年前,斯皮尔伯格执导的那部电影。实际上,很长一段时间,人们对AI的研究尚且停留在文字层面,且计算机对普片的识别,要依靠人工添加的标签与注释。现在,这一窘境终于有望被打破。


文字层面尚浅 盘点五类可识别图片AI技术

  今年5月份,谷歌推出了Google Photos,谷歌声称搜寻特定某人,你会找到对方从现在到婴儿时期的照片;搜索品种名,则能找到相应品种狗的照片。把名字和食品类别结合起来,比如输入‘最大披萨’,就能锁定特定图片。

  之后,谷歌以TensorFlow平台形式开源了它的人工智能主体部分。尽管TensorFlow并不是第一个开源人工智能平台,但它却是与谷歌强大图片搜索关系最为密切一个。

  同样在今年,一家名为CamFind的图片识别和视觉搜索公司,推出了一款“云视觉”(CloudSight)公共应用平台。该API支持开发者通过CamFind的人工智能,进行图片内容分析。

  这样,可使大多数情况下扫描具有高度特定性,例如识别汽车的制造与模型,宠物狗的品种以及食品的具体类型。一旦分析出图片中的物品,开发者便可通过这些信息来获取网络上的文字信息。

  目前,Facebook已开始在Messenger应用上测试一项新功能“Facebook Photo Magic”,该应用会扫描手机相册照片,并对照片进行面部识别处理。“Photo Magic”会识别照片中的人物并建议你和他们一起分享这些照片。Facebook使用人工智能对面部和名字进行匹配,人工智能掌握的照片越多其识别效果越佳,即便脸部被遮住,Facebook的“面部识别”一样能够识别出你的脸部。

  当然,除了面部特征该系统还关注发型、姿势、衣着和身材。此外,Photo Magic拓展了图片库来源。也就是说,它除了收集Facebook外,还可以收集Messenger(聊天应用)的数据,扩充数据量。

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