|
【PConline 资讯】提及人工智能（AI），恐怕大多数人首先想到的仍是多年前，斯皮尔伯格执导的那部电影。实际上，很长一段时间，人们对AI的研究尚且停留在文字层面，且计算机对普片的识别，要依靠人工添加的标签与注释。现在，这一窘境终于有望被打破。
今年5月份，谷歌推出了Google Photos，谷歌声称搜寻特定某人，你会找到对方从现在到婴儿时期的照片；搜索品种名，则能找到相应品种狗的照片。把名字和食品类别结合起来，比如输入‘最大披萨’，就能锁定特定图片。
之后，谷歌以TensorFlow平台形式开源了它的人工智能主体部分。尽管TensorFlow并不是第一个开源人工智能平台，但它却是与谷歌强大图片搜索关系最为密切一个。 同样在今年，一家名为CamFind的图片识别和视觉搜索公司，推出了一款“云视觉”（CloudSight）公共应用平台。该API支持开发者通过CamFind的人工智能，进行图片内容分析。
这样，可使大多数情况下扫描具有高度特定性，例如识别汽车的制造与模型，宠物狗的品种以及食品的具体类型。一旦分析出图片中的物品，开发者便可通过这些信息来获取网络上的文字信息。
目前，Facebook已开始在Messenger应用上测试一项新功能“Facebook Photo Magic”，该应用会扫描手机相册照片，并对照片进行面部识别处理。“Photo Magic”会识别照片中的人物并建议你和他们一起分享这些照片。Facebook使用人工智能对面部和名字进行匹配，人工智能掌握的照片越多其识别效果越佳，即便脸部被遮住，Facebook的“面部识别”一样能够识别出你的脸部。 当然，除了面部特征该系统还关注发型、姿势、衣着和身材。此外，Photo Magic拓展了图片库来源。也就是说，它除了收集Facebook外，还可以收集Messenger（聊天应用）的数据，扩充数据量。
|
