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　　马爸爸在2018云栖大会上，喊出了“新制造”。

　　在诸条新制造的干货中，有两条深深触达我心：

　　· 新制造的竞争力不在于制造本身，而在于制造背后的创造思想、体验、感受以及服务能力。

　　· 以前的制造业靠电，未来的制造业靠数据，数据是制造业不可少的生产资料。

　　这和锐捷对新制造的理解一致，而且锐捷对于新制造，已经展开一系列大动作，从智慧物联工厂方案本身，对应上面两点马爸爸的发言锐捷认为：

　　1、智慧物联工厂注重用户的切身体验，体现在方案的灵活性和整体性。

　　灵活的视觉检测和资产人员管理，与制造业用户共同面对小批量、多种类、产品高速迭代带来的巨大挑战。同时，端到端的解决方案与定制化服务，给用户带来最终落地的价值闭环，即：强大的创新力、可靠的工程力和专业的服务力。

　　2、智慧物联工厂重在AI+IoT,而 AI本身就是特别依赖数据的技术。

　　智能视觉监测，基于AI视觉，通过学习用户产品缺陷数据进行更灵活的检测。智能运动机器人通过收集环境数据自主建立地图和导航。资产人员管理通过处理大量位置信息数据实现对生产、仓储过程的优化。

　　锐捷智慧物联工厂包含资产人员管理、智能视觉检测和智能运动机器人三个关键部分。

云栖大会零距离接触智慧物联工厂

　　资产人员管理以室内定位技术为基础，基于位置信息为企业提供不同精度不用应用的综合管理方案，从而保障生产安全，提升管理效率。

　　具体来说，用户可以看到被标定的人和物在什么时间出现在什么位置，锐捷基于位置信息提供综合应用，比如实时定位、反向搜索、历史轨迹查询、围栏报警、资产盘点、资产找寻、智能巡检、视频联动、无感知考勤和人员的主动呼救报警。目前，该方案已在福能集团某热电厂和杭州叉车集团等地实测，并受到用户认可。

　　智能视觉检测主要用于工厂产品的质量检测，基于AI视觉，实现对产品的扫描、引导、检测和测量。

　　主要集中在产品的外观缺陷检测，用AI自动化视觉检测替代人工，比人工更精确、高效。当前已经在多种产品上应用，比如皮革、玻璃和布匹的划痕，以及布匹的颜色条纹串线的检测。

智能视觉检测设备

　　智能运动机器人可以端到端的解决厂内物流、仓储自动化问题，完成自动化上下料，实现“货到人”的仓储。

　　它使用自然导航算法，无需部署任何标记点，可自主创建地图，方便快速部署，且仅需维护机器人本身。通过AI大数据优化提供给生产车间和仓储多车系统最优化路径，协调调度避免拥堵和干涉，并做到智能停障。

智能运动机器人

　　未来已来，随着智慧物联工厂方案的广泛应用，可视化、数据化、和智能化的工厂将不再只是想象。